循证医学在国内已经发展近30年，在前辈们的努力下取得了长足的进步并为国内医学的发展做出了重要贡献。但国内循证医学在核心技术方面仍然存在欠缺，还有广阔的成长空间。主要体现在与数学、统计学相关的技术，与欧洲、美洲、澳洲、以及亚洲(日本、新加坡)等循证医学较为先进的国家的差距十分明显。其中一项十分重要的数理统计相关的技术即数值模拟技术(simulation)，目前国内掌握这项技术的团队很少(很少是很乐观的情况)，可能这个领域绝大部分的研究人员都没听说过。经过与朋友们的多次讨论，REMR方法学组决定将数值模拟技术进行公开，希望能为国内循证医学在核心技术方面的发展贡献微薄的力量。
数值模拟是一种采用计算机程序按照一定的参数设置产生模拟数据，用于在理论情况下比较不同模型或方法的统计性能的技术。通过产生的理论数据，用不同的模型或方法分析数据后，与设置的真实值进行对比，从而起到评价这些模拟或方法统计性能的作用。它是当前评价不同统计模型和方法的一项重要、可信的技术。数值模拟技术以其重要性在多个领域被广泛应用。例如，在随机对照试验中对纳入的受试者进行编号，就是通过数值模拟技术产生伪随机数字。在探讨气流对飞行的影响时，可通过计算机模拟气温、气压、气流等参数来观察在模拟动画中这些参数对飞机飞行速度、方向、稳定性等影响。
在循证医学领域，经常涉及不同统计分析方法的选择问题，例如选择不同的Meta分析方法，不同的效应量选择，不同的异质性衡量指标，不同的质量评价工具等。其中最受