昨天聊了聊科研的起步问题，今天聊聊看看文献和写论文。
只要搞学术，阅读文献是必须的，而且需要大量阅读经典和最新的文献。
牛顿说过：我们是站在巨人的肩膀上。
要想有所建树，必须阅读大量的相关领域的文献，成为这个方向的“专家”，然后才会有新的见解及提出新的疑问。只有学习他人，然后经过自己的总结和思考，假以时日我们才会构思出伟大的设想，有了正确的方向，才能获得科研的成功。
“读书破万卷，下笔如有神”，写论文也是如此。
当我还是研究生的时候，由于专业词汇缺乏加上专业水平低，对于很多文献描述的内容一知半解，词汇生疏加重了阅读文献的难度，使文献阅读大多情况下读了结尾忘了开头，然后再重复阅读和理解，效率十分低下。
这么多年来我的经验：
1.先阅读中文文献，特别是该领域的综述，理解基本的专业知识及科研方法。
2.掌握专业知识和科研方法后再去搜索英文文献，积累词汇量。
3.突破专业知识及英语词汇后，下一步就是掌握阅读技巧。
关于阅读技巧我总结有以下四点：
1.略读：就是看摘要，一般着重最后面的2-3句话，看看是否跟自己的研究方向相关。
2.概读：①看参考文献是否为最近几年的最新文献，如果文献陈旧，这种文章没有跟进最新研究动态，能给的提示不多。②看引言，看其中是怎么阐述其研究思路的，是怎么得出要做所做研究的想法的。
3.详读：上面三个都符合自己的研究方向，再开始全面仔细的阅读全文。
4.精读：详读完全文后发现有很多不懂的概念，有很多疑问，有很多思路，根据自己读这篇文献时的问题和想法，展开来查看其它的相关文献和书籍，尤其是遇到一些跟自己研究方向非常相关的综述一定要精读，力求弄懂这个领域涉及的概念、术语、研究现状和以后的研究方向。
有人会问读文献读到什么时候为止，那当然是以产生了自己的研究思路为终止，根据自己阅读的文献提出当前没有解决的问题，设计可以实施的研究方案，然后就是可以开始实施了，在实施的过程中我们还可以进一步的查阅文献，随时修改我们的实验方案，保证实验的创新性和严谨性。
文献阅读完后下面要做的就是构思自己的文章了，一般来说，文章的重要性、新颖性、普适性及长久性决定了文章的水平。
1.重要性：是最为关键的一点，通常审稿人都会对文章的重要性进行评价。如果文章在该方向上没有重要发现，或者没有指导意义和参考价值，通常是会被审稿人拒稿的
2.新颖性：能为该方向的未来发展提供指引。
3.普适性：文章中揭示的科学规律能否适合于更广的研究领域，如果普适性强，这一科学发现对其他领域的发展都会具有参考作用。
4.长久性：这个研究方向或课题是否具有长期研究的潜力，长久性差的研究方向犹如昙花一现，其影响力较弱。
构思完成后就进入了实验阶段，当我们还在等待实验结果的时候，就可以开始着手制定我们的论文框架了，一般来说你的科研是在前人发表文献的基础上推进的，因此在你之前精度的文章中选取你任何和你研究内和体例相近的作为模板开始写作。如果英文功底欠缺，可以先撰写中文论文框架，不断丰富和完善框架内容，实验、阅读、框架内容反复补充和修改直到成稿。
关于文章每个部分撰写的一点建议：
1.引言：非常难写的一部分，作为正文开篇，引言质量决定了读者对论文的首要评价，好的引言往往会起到事伴功倍的效果，会让读者和审稿人认为此篇文章非常重要。
引言要包括三个方面的内容
（1）说明文章的写作背景和目的
（2）阐述前人的研究结果及存在的问题
（3）阐明这篇文章和前人研究成果之间的联系，让读者进入文章主题。
在引言中如何表达作者的研究背景和目的，并引起读者的阅读兴趣是非常重要的，即简洁而清楚地解释选这个问题的原因。引言中还要点明所研究问题的新颖性，并分析课题的长久性和普适性。
2.实验材料和方法：科研的基本要求是研究结果能够被重复，很多审稿人通过分析作者描述的实验材料及方法就能够较快的判断文章的实验结果是否具有可重复性。反正我审稿的时候会十分认真地阅读实验材料和方法部分，如果该部分表达不清晰或不详细，就会认为其实验结果值的怀疑，甚至会直接建议退稿。因此，材料与方法的清楚表达非常重要。3.实验结果：在撰写文章的实验结果部分时，要对实验或观察结果的表达要高度概括，需要把能体现规律性的内容阐述清楚；数据表达时可采用文字和图表相结合的形式，如果文字能表达清楚的就不必再用图表表达，还要尽可能列出原始数据，现在很多高分顶刊都需要提供原始数据。4.讨论：讨论实际上就是对实验结果的分析，一般的写作套路就是先总结结果，然后按照上一部分实验结果的顺序分段进行讨论，讨论的方法就是列举别人的文献，然后讨论自己的结果和既往研究的区别和创新在什么地方。5.结论：结论一般就2-3句话，高度概括，没有客观数据，就是跟前言的最后2句话进行呼应，说明你的论文证明了什么问题即可。本文作者
逍遥君：南京医科大学博士，主治医师，发表论文20余篇，第一作者或通讯作者SCI论文8篇，主持国自然及各级别课题多项，著有《逍遥君说科研系列课程》，主讲Meta分析、基金标书、论文写作，丁香园、募格学术金牌讲师，同时具有多年基金、股市、数字货币投资经验。
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