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贝壳社，引领医健创业
本文来源：中国健康产业创新平台
摘要
近来人工智能(ArtificialIntelligence，AI)在医疗领域的应用成为健康产业的一个技术发展和商业热点，其背后蕴含着巨大的想象空间和产业价值。AI作为一个全新的技术如何在医疗这个具高度复杂性的领域落地，仍面临许多挑战。本篇将在总结医疗人工智能现状的基础上，介绍国内外在医疗人工智能领域的应用探索和商业实践创新，供关心这一领域的专家和从业人员参考。
一、医疗人工智能的发展历程与构成要素
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是计算机科学的一个分支，是通过对人的意识和思维过程进行模拟并系统应用的一门新兴科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。年夏季在美国达特茅斯(Dartmouth)大学举行的首次人工智能研讨会，McCarthy第一次提出“人工智能”的概念，标志着人工智能学科的诞生。
医疗人工智能即人工智能在医疗领域的应用，涉及医疗行业各个环节，其终极目标是人工智能代替人来为患者诊断、治疗，目前主要发展方向包括辅助诊断、医学影像识别、药品研发、健康管理、基因测序等。
1.1医疗人工智能的发展历程
早期的医疗人工智能探索
最早在医疗领域进行人工智能探索的尝试出现在上世纪70年代。年，由利兹大学研发的AAPHelp是资料记载当中医疗领域最早出现的人工智能系统。这个系统主要是用于腹部剧痛的辅助诊断以及手术的相关需求。
在随后的整个七十年代，又产生了不少新的成果。INTERNISTI于年由匹兹堡大学研发问世，主要用于内科复杂疾病的辅助诊断。MYCIN于年由斯坦福大学研发，能对感染性疾病患者进行诊断，开出抗生素处方。在其内部共有条规则，只要按顺序依次回答其提问，系统就能自动判断出患者所感染细菌的类别，为其开出相应处方。此外，还有罗格斯大学开发的CASNET/Glau