怎么才能治好白癜风 http://m.39.net/pf/a_4786872.html7月15日在上海举办的第五届医学事务（CMAC）年会医学信息分论坛上，来自火石数智的周俊博士分享了自己对于数字化的产品如何助力医学事务职能高效开展的思考。
01VIEWPOINTAIMed：助力医学人提高文献阅读的敏捷性—
众所周知，医学人苦“文献”久矣。特别是在阅读文献的时候，面对堆满案头、满屏专业术语、甚至非母语的各种PDF文档，相信各位都想来一句：
阅读医学文献确实存在检索耗时、多语种、内容专业、有效阅读难等技术壁垒。智能医学时代，大数据和人工智能是否可以让各位医学人在“修炼学术”的道路上走得更轻松？为了解答这个问题，火石数智的周俊博士在第五届中华医学事务年会“医学信息，‘变’赢未来”分论坛上，分享了医学信息数字化建设中，“分析数据→挖掘信息→知识提炼→赋能传递”的产品打造之路。
l实现医学文献快速检索和高效阅读
医学信息其实非常庞杂和丰富。每年全世界发表超过50万篇医学领域的学术文章，世界科技期刊近10万种。发表文章数量最多的五大世界医学领域包括肿瘤学、神经科学、药理学和制药学、外科学，以及公共卫生，每个领域每年有超过万篇文章发表在国际同行评审出版物上。（数据来源：俄罗斯国立高等经济学院统计研究与知识经济学研究院）
一般查找和读懂1篇字文章至少需要20~0min，而有目的性的文献读取只需要~5min就可以完成。为了加速检索和阅读的进程，把一篇篇文章变成一个个数据节点，需要依据以PICO(s)原则为基础的指标体系来进行算法提取，再通过云计算等数据调用的方式进行智能化应用，最后让医学信息的阅读和管理更加高效。
PICO(s)是一种基于循证医学(EBM)理论，将信息格式化的检索方式。为了将问题分解得更加清楚,也为了更精准地找到合适可用的证据，研究者们总结出了各类思维模型，而其中最具代表性和实用性的就是PICO(s)，其中P指Participants(研究对象)，I指Intervention(干预手段)，C指Comparator/Control(对比对照)，O指Out
