导语
你还在苦等你的实验数据吗？你还在为你的分析结果没意义而苦恼吗？
那你是否考虑过“用别人的数据，写自己的文章！”没错，就是Meta分析。
证据是循证医学（EBM）的核心，基于随机对照试验（RCT）的系统综述/Meta分析是当前公认的最高级别的证据。
meta分析是是用统计的概念与方法，去收集、整理与分析之前学者专家针对某个主题所做的众多实证研究，希望能够找出该问题或所关切的变量之间的明确关系模式，可弥补传统的ReviewArticles(文献综述)的不足。
本专栏收载了11篇相关文章,均围绕meta分析为主题展开，内容包括:meta分析初印象、meta分析的一般步骤、SCI中介绍meta分析的步骤、PICOS原则、Meta分析如何选择人群、网状Meta分析的研究热点可视化分析以及meta分析在中药与针灸文献的具体应用。
01
meta分析初印象
02
meta分析一般步骤
03
介绍meta分析的sci文章
在欧洲泌尿科协会指南办公室的资助下，来自德国、美国、加拿大、英国等国的多名泌尿科专家共同在EUROPEANUROLOGY(IF=17.)发表了一篇专门介绍系统综述（含meta分析）流程的SCI：KeyStepsinConductingSystematicReviewsforUnderpinningClinicalPracticeGuidelines:MethodologyoftheEuropeanAssociationofUrology。
（1）SRs/MAs流程
该文献将SRs/MAs流程划分为9个步骤：
阐述一个清晰、明确的研究问题→撰写一份SR计划书→文献检索→阅读摘要→全文阅读→对纳入文献进行数据提取（包括偏倚评价）→数据分析（Meta分析或定性描述）→评价证据质量（GRADE工具）→系统综述报告并发表。
需要特别留意的是计划书和GRADE，前者也可以视为“注册”，除了Cochrane协作组，PROSPERO是目前被广泛接受的MAs和SRs注册平台(
